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Tesla, supercomputación personal de NVIDIA
chonago nos cuenta: «[Vía Slashdot] Hace algo más de un año se comentaba en Barrapunto el lanzamiento de Tesla, unas soluciones de "supercomputación doméstica" de NVIDIA que ahora se acaban de renovar. La nueva Serie 10 del llamado Tesla Personal Supercomputer hacen uso de nuevas GPUs, las tarjetas C1060 que no tienen salida de vídeo y que están únicamente destinadas al cálculo masivo. Un supercomputador con 4 de estas tarjetas cuesta 10.000 dólares y ofrece una potencia de cálculo de 4 TeraFLOPS, una cifra nada despreciable teniendo en cuenta que la mayoría de los supercomputadores más potentes del mundo disponen de una potencia de unos 1000 TeraFLOPs actualmente. Y ahora este tipo de ofertas tienen mucho sentido, ya que la tecnología GPGPU de NVIDIA y su compilador CUDA están avanzando a toda velocidad, y cada vez hay más aplicaciones (atentos a la CUDA Zone) que pueden ser procesadas por soluciones basadas en GPUs como estas.»
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Nvidia Tesla: supercomputación personal 40 comentarios
neutrino nos cuenta: «Nvidia ha presentado una nueva generación de procesadores GPU optimizados para su uso en cálculos corrientes, disponibles en 3 modelos que proporcionan una potencia de cálculo de 0.5Teraflops desde el modelo más básico hasta 4Teraflops del más avanzado. Si estos números no te dicen nada, simplemente recordar que el supercomputador más potente del mundo, el IBM BlueGene, tiene un rendimiento de 280.6 Teraflops.
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Nueva lista Top500 de superordenadores: MareNostrum baja al puesto 40 48 comentarios
napmaniak nos cuenta: «Acaba de aparecer la lista de
noviembre que genera cada seis meses Top500.org en la que
se clasifican los superordenadores más potentes del mundo
ordenados por su potencia de cálculo según las
pruebas del Linpack.
En el número 1 sigue el RoadRunner de IBM que fue el primero
en superar el petaflop en potencia de cálculo, y se acaba de
incorporar el Jaguar Cray XT5 que se suponía que iba a
liderar esta lista, pero que al final se tendrá que
conformar con la segunda plaza.
Para ver al primer español hay que bajar al puesto 40 en el
que se encuentra el famoso MareNostrum
con una potencia de 63 Teraflops, es decir, 0.063 Petaflops. Una
lástima porque cuando se construyó estaba en el 5
lugar del mundo y primero de europa, pero como somos unos deja'os desde
noviembre de 2006 no se ha vuelto a montar ninguna máquina,
con lo que el resto de países han hecho sus deberes y nos
han adelantado con creces. En la lista por países estamos en el puesto 12 y nos
adelanta Rusia, Italia y hasta India y a la zaga andan Nueva Zelanda o
Polonia. El segundo ordenador español están en
el puesto 132 (puffff)
¿Por qué tanto politiqueo y tanta propaganda con
el MareNostrum y no se siguen ampliando y creando más
máquinas como estas por toda España?
¿Por qué esta máquina ha estado parada
un montón de meses esperando por temas
burocráticos a que empezaran a cargarle proyectos?
¿A qué se refieren con estar a la cabeza en
innovación? ¿A ir bajando puestos cada
año?»
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Programación de GPUs: OpenCL 1.0 21 comentarios
fmfnet nos cuenta: «El grupo Khronos ha publicado la versión 1.0 de OpenCL. La especificación consta de un fichero PDF y tres ficheros .h para utilizar desde lenguaje C. La GPU, el procesador que llevan en su interior las tarjetas gráficas modernas, no sirven solo para renderizar gráficos; son potentes procesadores con una gran capacidad de cálculo. Por ese motivo, desde hace algún tiempo se están viendo iniciativas para utilizar las tarjetas gráficas como coprocesadores matemáticos, como el supercomputador basado en cuatro tarjetas NVidia 9800. El problema es que las GPUs no se pueden programar con lenguajes convencionales, es preciso utilizar lenguajes creados especialmente para este fin; a día de hoy, el mas conocido de estos lenguajes es CUDA, creado por NVidia para usar con sus tarjetas gráficas. Con el fin de evitar un barullo de lenguajes, cada uno específico de una GPU, Apple, a través del grupo Khronos, promovió la creación de OpenCL, un lenguaje universal que funcione sobre cualquier GPU».
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El superordenador Tsubane se amplía con GPUs 2 comentarios
fmfnet nos cuenta: «El Tsubame no es el primer ordenador que basa su potencia de cálculo en el uso intensivo de GPUs, pero si es el primero que es un auténtico superordenador, no un PC con varias tarjetas gráficas enchufadas. El Tsubame, situado en el Instituto tecnológico de Tokio, era un superordenador convencional, basado en procesadores AMD Opteron. Pero hace poco, se le instalaron 680 GPUs Nvidia Tesla, repartidas en 170 módulos S1070, con cuatro GPUs por módulo (noticia original en inglés). Esta ampliación le ha dado al ordenador una potencia de 77 TeraFlops, lo que le coloca en el puesto 29 del Top 500. Los administradores del sistema no están contentos con este resultado, ya que piensan que esta máquina puede dar 85 TeraFlops. Para dentro de dos años, hay prevista una nueva ampliación del Tsubame, que ampliará su potencia a un PetaFlop».
Tesla, supercomputación personal de NVIDIA
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Cuidado con el rendimiento
(Puntos:2, Interesante)( http://barrapunto.com/ | Última bitácora: Viernes, 17 Noviembre de 2006, 23:39h )
Ph'nglui mglw'nafh Cthulhu R'lyeh wgah'nagl fhtagn!
Re:GPU?
(Puntos:1)Re:GPU?
(Puntos:1, Informativo)GPU = Unidad de procesamiento gráfico. Es una unidad de procesamiento especializada en el tratamiento y generación digital de gráficos. Que no tenga un conector VGA/DVI no significa que no sea una GPU. Es una GPU por su diseño, la pinches donde la pinches.
Re:Timo desproporcionado
(Puntos:1)