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10 reglas para desarrollar código científico abierto

editada por MaGaO el Viernes, 07 Diciembre de 2012, 00:38h   Printer-friendly   Email story
desde el dept. abriendo-la-ciencia-al-abrir-el-código
En el journal de biología computacional de PLOS resumen en diez reglas lo que se debe hacer (y lo que no) al publicar el código con el que se han realizado investigaciones científicas. Tras leerlas, me da la impresión que se pueden aplicar a cualquier proyecto de código abierto. ¿Qué opináis?

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  • Re:No siempre es factible

    (Puntos:3, Informativo)
    por sinman (586) <sinman@terra.es> el Viernes, 07 Diciembre de 2012, 09:22h (#1326221)
    ( http://www.traperware.com/ )
    Bueno, si mal no recuerdo en cada experimento de LHC se registran TeraBytes de datos. Como dice la propia wikipedia:

    Se espera que el proyecto genere 27 terabytes de datos por día, más 10 TB de "resumen". Estos datos son enviados fuera del CERN a once instituciones académicas de Europa, Asia y Norteamérica, que constituyen el "nivel 1" de procesamiento. Otras 150 instituciones constituyen el "nivel 2".
    Así que creo que el menor de tus problemas es que no están disponibles.

    Por otro lado, un clásico del código científico abierto es la relación de Perl y las investigaciones genómicas [wikipedia.org].
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