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  • por Tei (4535) el Lunes, 01 Diciembre de 2003, 11:25h (#240324)
    ( Última bitácora: Viernes, 03 Febrero de 2012, 15:18h )
    Total number of emails processed 7,255
    Number of Good emails processed 6,062
    Number of Spam emails processed 1,193
    Percentage of emails that matched whitelist rules 0.0%
    Percentage of emails that matched blacklist rules 0.0%
    Number of emails re-classified to Good 13
    Number of emails re-classified to Spam 157
    Percentage emails misidentified as Spam (false positives) 0.2%
    Percentage emails misidentified as Good (false negatives) 2.2%

    Overall accuracy 97.7%

    Casi todos los molestos correos de Spam, por muy raro que sea el subject o el contenido, son pillados como Spam. Se cuela algun mensaje que parece la carta de alguien que te cuenta una historia sin ningun histrionismo, pero muy pocas, y se cuala alguna spam digamos que original. Pero todo, todito lo masivo, cae y cae de una manera espectacular. Es una maravilla cuando un correo de Spam que han metido en una lista de correo es correctamente detectado como Spam.

    Yo tambien uso Thunderbird, pero ademas filtro primero con K9 (http://keir.net).

    Ademas tiene su cosa de usabilidad, porque me permite echar un vistazo general al correo antes de dejar que Thunderbird lo filtre, la ultima decision la tengo yo, asi que siento las riendas en mi mano.

    ¿Alguna queja?.. no se, pero me sospecho que la palabra Spam deberia ser tratada de una forma especial, quizas deberia recogerla en whitelist o blacklist de alguna manera, pues aveces te llegan correos a los que previamente en los headers se les ha añadido una marca de spam, sin embargo los correos de spam no suelen incluir jamas la palabra Spam en su body. Puede que distinguir dos zonas, headers y body, le diera a los filtros bayesianos mas potencia, de la inmensa que ya tienen.