Historias
Slashboxes
Comentarios
 
Búsqueda
Este hilo ha sido archivado. No pueden publicarse nuevos comentarios.
Comparativa de lenguajes de script | Log in/Crear cuenta | Top | 73 comentarios | Buscar hilo
Mostrar opciones Umbral:
Y recuerda: Los comentarios que siguen pertenecen a las personas que los han enviado. No somos responsables de los mismos.

  • ¿Entropia?

    (Puntos:2)
    por mr_mejor (10915) el Miércoles, 09 Junio de 2004, 14:54h (#312063)
    ( http://barrapunto.com/ )

    ¿Entropia no es el nivel de desorden en un sistema? Alguien (el redactor de la noticia, por ejemplo) deberia explicar como se aplica esto a lenguajes, y porque una alta entropia es buena. No lo pillo :(

    --
    La uniformidad no es necesaria para la unidad

  • Re:¿Entropia?

    (Puntos:1, Informativo)
    por pobrecito hablador el Miércoles, 09 Junio de 2004, 15:43h (#312085)
    Si, la entropía es el nivel de desorden en un sistema, y por eso una alta entropía es buena.

    Si la entropía de un lenguaje es baja, significa que el lenguaje está muy ordenado, o lo que es lo mismo, que ciertas estructuras de datos está ordenada con otra estructura.

    Por lo tanto, si la entropía de un lenguaje es alta, significa que ese mismo programa se podría haber hecho en otro lenguaje con una cantidad de código menor, por lo tanto, la posibilidad de cometer fallos en el programa (que mas o menos es proporcional al número de lineas de código) disminuye.

    [ Padre ]

  • Re:¿Entropia?

    (Puntos:2)
    por PiotR (1038) <piotrQUITAESTO@member.fsf.org> el Miércoles, 09 Junio de 2004, 23:59h (#312251)
    ( http://www.lartc.org | Última bitácora: Viernes, 06 Agosto de 2004, 13:07h )
    Es justo al revés. Pon todo tu disco duro lleno de ceros, (Entropía nula) y verás cuánta información tienes. Formalmente se define entropía como el valor esperado de la información, que es el logaritmo de la probabilidad de un suceso. H=E[I(X)] Para una variable aleatoria de bernoulli ( binaria, 1 o 0) la entropía es -P(1)*log2(P(1))-P(0)*log2(P(0))

    Si la cantidad de información es nula; o sea (P(1) = 1 y P(0) = 0) o viceversa, la entropía es cero también.
    --

    [ Padre ]
  • 3 respuestas por debajo de tu umbral de lectura actual.