Historias
Slashboxes
Comentarios
 
Este hilo ha sido archivado. No pueden publicarse nuevos comentarios.
Mostrar opciones Umbral:
Y recuerda: Los comentarios que siguen pertenecen a las personas que los han enviado. No somos responsables de los mismos.
  • por Argos (6303) el Martes, 08 Agosto de 2006, 18:01h (#791357)
    ¿Sabes lo que es el "Asymptotic Standard Error"? Mis escasos conocimientos de estadística y una búsqueda superficial en Google no me permiten darte una definición entendible, pero yo me enteraría de lo es es antes de descartar la función por un error del 36%, por muy grande que te parezca. Lo que sí puedo decir con total seguridad es que usar f(x)=a+b/(d*x-c) es exactamente lo mismo que usar f(x)=a+b/(x-c) (saca factor común), así que ese error del 10000% no sé que sentido puede tener (volvemos a qué es el ASE).

    Otra cosa que puedo decir con seguridad es que intentar interpolar con un polinomio de grado igual al número de datos del conjunto menos uno es el camino directo a la catástrofe a no ser que los datos sean exactos y sepas con seguridad que la función es un polinomio.

    Finalmente, ¿de dónde han salido esos datos?

    --
    -- Escriba un millón de veces "no volveré a derrochar ancho de banda"
  • por Ballfire (6514) el Martes, 08 Agosto de 2006, 19:41h (#791434)
    ( http://barrapunto.com/ | Última bitácora: Martes, 15 Junio de 2010, 16:08h )
    Otra cosa que puedo decir con seguridad es que intentar interpolar con un polinomio de grado igual al número de datos del conjunto menos uno es el camino directo a la catástrofe a no ser que los datos sean exactos y sepas con seguridad que la función es un polinomio.

    ¿Ein?¿Te importaría desarrollar un poco eso?

    ¿Qué más da que los datos sean exactos o no?¿Qué más da que la función original sea polinómica o no? (si es que los datos vienen de una función; pueden salir directamente de un experimento)

    El "problema de la interpolación" es que dado un conjunto de datos hay que definir una función que en los puntos conocidos tengan los valores conocidos.

    Lo cual arroja infinitas soluciones, y respecto al problema anterior, todas igual de buenas si no se imponen nuevas condiciones.

    Por ejemplo, la aproximación por splines cúbicos se trata de coger los datos en grupos de tres, aproximarlos por un polinomio cúbico y luego asegurarse de la continuidad de la derivada en los diferentes tramos; y esta clase de aproximación se usa para datos exactos o no (sea lo que sea qué signifique eso) o para funciones polinómicas o no ....

    El único problema real que tiene una interpolación polinómica de grado alto es que es un latazo evaluar el polinomio si lo estás haciendo a mano, pero por eso se inventaron los ordenadores y/o calculadoras programables.

    [ Padre ]