Historias
Slashboxes
Comentarios
Barrapunto
Búsqueda
Login
Créate una cuenta
Bitácoras
¿Por qué registrarme?
Ayuda
Secciones
portada
américas
e-derechos
ciencia
debian
empleo
entrevistas
españa
especiales
eventos
formación
libros
ocio
pregunta a /.
softlibre
Barrapunto
Sobre /.
Contactar
FAQ
Bitácoras
Buscador
Alertas
Etiquetas
Temas
Editores
Lo más
Rollos viejos
Encuestas
Enviar
Este hilo ha sido archivado. No pueden publicarse nuevos comentarios.
Aproximando una función...
|
Log in/Crear cuenta
|
Top
|
19
comentarios |
Buscar hilo
Mostrar opciones
Umbral:
-1: 19 comentarios
0: 19 comentarios
1: 18 comentarios
2: 14 comentarios
3: 2 comentarios
4: 0 comentarios
5: 0 comentarios
Plano
Anidado
Sin comentarios
Hilos
Primero lo más viejo
Primero lo más nuevo
Primero mejor puntuados
Primero lo viejo (Ignora Hilos)
Primero lo nuevo (Ignora Hilos)
Y recuerda:
Los comentarios que siguen pertenecen a las personas que los han enviado. No somos responsables de los mismos.
Re:Otra aproximación...
(Puntos:2)
por
ptarra (15708)
el Martes, 08 Agosto de 2006, 21:06h (
#791471
)
(
http://barrapunto.com/
| Última bitácora:
Jueves, 13 Abril de 2006, 15:10h
)
Me contesto yo mismo con una observación más... si eliminas el dato atípico de 8200-1.40 la grafica de y - log(x) es una recta casi perfecta. No se de donde salen los datos pero esa observación es extraña en el conjunto de datos.
Un saludo
[
Padre
]
Re:Otra aproximación...
(Puntos:1)
por
isard (420)
el Jueves, 10 Agosto de 2006, 05:15h (
#792228
)
( Última bitácora:
Miércoles, 01 Enero de 2014, 16:46h
)
Prueba con
f(x)=a+b*log(x-c)
fit f(x) 'a.txt' via a,b,c
Me da
After 10 iterations the fit converged.
final sum of squares of residuals : 0.000660977
rel. change during last iteration : -5.82509e-06
degrees of freedom (ndf) : 10
rms of residuals (stdfit) = sqrt(WSSR/ndf) : 0.00813005
variance of residuals (reduced chisquare) = WSSR/ndf : 6.60977e-05
Final set of parameters Asymptotic Standard Error
======================= ==========================
a = 1.71952 +/- 0.01079 (0.6274%)
b = -0.0333329 +/- 0.0009407 (2.822%)
c = 721.241 +/- 179.9 (24.94%)
Con errores bastante más potables. Y si lo representamos gráficamente
plot 'a.txt', f(x)
el ajuste (a simple vista) es bastante bueno.
[
Padre
]
Mil gracias
de Andres_age
(Puntos:2) Jueves, 10 Agosto de 2006, 19:26h
Re:Mil gracias
de Gneuromante
(Puntos:2) Jueves, 17 Agosto de 2006, 12:54h
Re:Otra aproximación...
(Puntos:2)( http://barrapunto.com/ | Última bitácora: Jueves, 13 Abril de 2006, 15:10h )
Un saludo
Re:Otra aproximación...
(Puntos:1)( Última bitácora: Miércoles, 01 Enero de 2014, 16:46h )
f(x)=a+b*log(x-c)
fit f(x) 'a.txt' via a,b,c
Me da
After 10 iterations the fit converged.
final sum of squares of residuals : 0.000660977
rel. change during last iteration : -5.82509e-06
degrees of freedom (ndf) : 10
rms of residuals (stdfit) = sqrt(WSSR/ndf) : 0.00813005
variance of residuals (reduced chisquare) = WSSR/ndf : 6.60977e-05
Final set of parameters Asymptotic Standard Error
======================= ==========================
a = 1.71952 +/- 0.01079 (0.6274%)
b = -0.0333329 +/- 0.0009407 (2.822%)
c = 721.241 +/- 179.9 (24.94%)
Con errores bastante más potables. Y si lo representamos gráficamente
plot 'a.txt', f(x)
el ajuste (a simple vista) es bastante bueno.