Barrapunto

Con Tanembaum en sistemas operativos y Stallings en redes es suficiente. Es curioso, lo contrario de lo que dice otro forista. Está claro que hay colores para todos los gustos.

El de algoritmia de Knuth está muy bien pero de poca utilidad. El de Wirth "Algoritmos+Estructuras de datos=Programas" es más didáctico y más aprovechable.

Para leer es más entretenido uno de Inteligencia Artificial (p.ej: The Handbook of Artificial Intelligence), que además nos abre la mente a otras cosas, que los tochos "Unix Network Programming: The Sockets Networking API" o "Unix Kernel Development" que yo desde luego borraría de la lista sin contemplaciones.

Me sobra uno de BBDD. Realmente yo quitaría los dos y podría otro, "Fundamentos de Sistemas de BBDD de Navathe".

Con uno de UML basta. Dentro de unos años habremos reinventado la rueda.

Falta un libro de ingeniería del software (aunque el "code & fix" sigue gozando de muchos adeptos). El menos malo que conozco es "Ingeniería del Software"de Pressman (editorial McGraw-Hill). Habla de gestión de proyectos, metodologías, garantía de calidad de software, análisis, diseño, métricas, etc... Con todas sus limitaciones creo que da una visión de lo que debería ser la informática para que llegue a ser respetada como otra ingeniería. Nos queda mucho para eso.

Saludos.

PD: Por cierto el libro de compiladores del que habla un forista, conocido como el Dragón, es "Compiladores: Principios, técnicas y herramientas" de Aho, Sethi y Ullman (Editorial Addison-Wesley). Es muy bueno pero de utilidad nula para el 99% de los que nos dedicamos a esto. Le tengo mucho cariño, pero está criando polvo en el desván.

Bien apuntado el Pressmann; yo lo empecé a usar para una asignatura y me lo acabé leyendo por afición. El del dragoncito es muy bueno para compiladores, y aunque sea un coñazo creo que debería estar. Apuntaban por ahí arriba el de patrones del GoF, para mi fundamental para entender y aplicar la POO.