Hay una sola palabra que no has considerado y es la que hace que tu práctica funcione y que funcionen la mayoría de sistemas que se publican hoy en día en investigación: RESTRICCIONES.
Yo trabajo con redes neuronales y sí, se pueden utilizar y de hecho se utilizan mucho en el campo, pero eso sigue sin resolver el problema principal. Si tu práctica consigue identificar cualquier tipo de cara en cualquier circunstancia y se adapta a nuevas caras con oclusiones, distintos ángulos, distintas iluminaciones, distintas distancias, otras caras en la imagen... Si resuelves todo eso, deja de escribir en barrapunto y envíalo a la Computer Vision [springerlink.com] o a la Artificial Intelligence [elsevier.com]. Cientos de investigadores llevan años buscando la solución y estarán interesadísimos en tu trabajo, yo el primero.
Si no es así, mejor piénsalo 2 veces antes de subestimar la complejidad de los problemas. Es como decirle a la comunidad científica: "Eh! Vosotros! ¿Qué hacéis investigando en esto, no véis que la tecnología que hay lo resuelve? En esta web dice como!". Más de un científico se rebotaría si te leyese, porque estás indirectamente despreciando su trabajo.
Que hayan buenos resultados en algunas areas o bajo ciertas condiciones no significa que el problema esté resuelto.
Re:Sobre la innovación y la utilidad
(Puntos:2)( http://www.cheesetea.com/ )
Hay una sola palabra que no has considerado y es la que hace que tu práctica funcione y que funcionen la mayoría de sistemas que se publican hoy en día en investigación: RESTRICCIONES.
Yo trabajo con redes neuronales y sí, se pueden utilizar y de hecho se utilizan mucho en el campo, pero eso sigue sin resolver el problema principal. Si tu práctica consigue identificar cualquier tipo de cara en cualquier circunstancia y se adapta a nuevas caras con oclusiones, distintos ángulos, distintas iluminaciones, distintas distancias, otras caras en la imagen... Si resuelves todo eso, deja de escribir en barrapunto y envíalo a la Computer Vision [springerlink.com] o a la Artificial Intelligence [elsevier.com]. Cientos de investigadores llevan años buscando la solución y estarán interesadísimos en tu trabajo, yo el primero.
Si no es así, mejor piénsalo 2 veces antes de subestimar la complejidad de los problemas. Es como decirle a la comunidad científica: "Eh! Vosotros! ¿Qué hacéis investigando en esto, no véis que la tecnología que hay lo resuelve? En esta web dice como!". Más de un científico se rebotaría si te leyese, porque estás indirectamente despreciando su trabajo.
Que hayan buenos resultados en algunas areas o bajo ciertas condiciones no significa que el problema esté resuelto.