Barrapunto

Ademas los usan justamente para la aplicación donde sobresalen las tarjetas gráficas, en generar gráficos, que es básicamente en lo consiste la tomografía.

Demuestras que no tienes ni puta idea ni de tomografía ni de tarjetas gráficas. La tomografía no consiste en generar gráficos, ni las tarjetas las están utilizando para generar gráficos. Ahí no se rasteriza ni un triste fragmento, es todo computación en paralelo. Y sí, las tarjetas gráficas, cuando las utilizas para hacer computación de propósito general, destacan en aplicaciones con paralelismo de datos masivo (como la tomografía). Y en concreto, en enteros y doble precisión (con trucos, porque tienen que hacer las operaciones con simple precisión), también ganan (y por mucho) a los procesadores de propósito general. La ventaja máxima es con cómputo en coma flotante de simple precisión, pero si la aplicación es suficientemente paralela, le ganan haciendo lo que sea.

Y usando tablas para funciones trigonométricas, logarítmicas y raices cuadradas !!!.
De todos modos hay métodos que convergen a la solución correcta como bien dices.
El gran problema que tienen las GPUs en general, tanto para gráficos como para cálculos es que el bus no soporta la transferencia de datos al ritmo que los puede llegar a procesar la GPU.