Para quien le interese, he desarrollado un par de servlets que parsean la web del bicing y proporcionan un kml apto para google maps.
Me interesa especialmente la ubicación y recogida del estado de las paradas. Como uso bastante el bicing (alrededor de 900 usos, y contando, en cerca de 2 años), seguramente acabe haciendo algo para el N900 [nokia.com]:
- Almacenamiento recorridos en local (para posterior trazado y análisis).
- Recogida de recorridos e incidencias de terceros, para estudiar los patrones de compartamiento y estudiar posibles mejoras del servicio (p.e. fallos en las heurísticas de reposición en los días de lluvia, etc.).
- Modelado del sistema para prever incidencias y uso a partir de datos históricos (p.e. en tal parada es mejor coger la bici de 8:40 a 9:55h, pues 15 minutos después se torna mucho más difícil).
- Información sobre sitios de interés próximos a las paradas de bicing (p.e. bares que pinchen heavy metal, sitios que sirvan cerveza Franciskaner o Paulaner, etc.).
- Recolección de ESSIDs (hotspots) y geolocalización de las mismas.
MM puede que no quede claro, bicis son el n. de bicis que hay en la parada. Libres es el numero de puestos libres (no de bicis libres). He dejado el texto así de corto pensando en los móviles pero si se os ocurre alguna combinacion de 2 palabras que quede mas clara, me la podéis proponer:D
Estupendo!
(Puntos:2)( http://appfluence.com/priority_matrix_windows_detailed | Última bitácora: Domingo, 31 Julio de 2011, 16:58h )
¿Publicarás los fuentes?
(Puntos:1)( http://www.voluntariado.net/ | Última bitácora: Domingo, 10 Junio de 2012, 21:48h )
Me interesa especialmente la ubicación y recogida del estado de las paradas. Como uso bastante el bicing (alrededor de 900 usos, y contando, en cerca de 2 años), seguramente acabe haciendo algo para el N900 [nokia.com]:
- Recogida de recorridos e incidencias de terceros, para estudiar los patrones de compartamiento y estudiar posibles mejoras del servicio (p.e. fallos en las heurísticas de reposición en los días de lluvia, etc.).
- Modelado del sistema para prever incidencias y uso a partir de datos históricos (p.e. en tal parada es mejor coger la bici de 8:40 a 9:55h, pues 15 minutos después se torna mucho más difícil).
- Información sobre sitios de interés próximos a las paradas de bicing (p.e. bares que pinchen heavy metal, sitios que sirvan cerveza Franciskaner o Paulaner, etc.).
- Recolección de ESSIDs (hotspots) y geolocalización de las mismas.
Breaking the what? [youtube.com]
Re:Que curioso
(Puntos:2)( Última bitácora: Lunes, 21 Diciembre de 2009, 20:28h )